本文共 1485 字,大约阅读时间需要 4 分钟。
数据库系统是现代信息时代的核心技术之一。本书旨在为读者提供关系数据库领域的基础知识与实践经验。全书共分为十二章,涵盖从基础概念到高级应用的全方位内容。
数据库系统由四个基本概念、三个发展阶段和四个特点组成:
数据库的发展经历了三个阶段:
数据库系统的特点包括:数据结构化、高共享低冗余、数据独立性高以及DBMS统一管理与控制,整体模式为4-3-4(四概念、三阶段、四特点)。
数据模型是数据库系统的核心和基础,包含两类模型:概念模型和逻辑模型。概念模型主要包括实体、属性、码、实体型和实体集等概念。联系是描述现实世界内部和事物之间的关系,主要包括一对一、一对多和多对多三种类型。
数据模型的组成要素包括数据结构、数据操作和数据完整性约束。常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
数据库系统的结构包括三级模式(内模式、模式、外模式)和二级映像(内模式映像和外模式映像)。数据库的两种独立性是逻辑独立性和物理独立性。
数据库系统的组成分三个方面:硬件平台及数据库、软件(如DBMS和操作系统)和人员(如数据库管理员和应用程序员)。
关系包括域、笛卡儿积、元组和分量。关系的目或度可为单元关系或多元关系。基本关系分为基本表、查询表和视图表。
关系模式用公式表示为R(U, D, dom, F),其中U是属性名集合,D是属性所来的域,dom是值域映象,F是数据依赖关系集合。
常见的关系操作包括选择(Select)、插入(Insert)、删除(Delete)和更新(Update)。在查询操作中涉及选择、投影、连接(Join)、除法(Divide)、并(Union)、交(Intersection)、差(Except)和笛卡尔积(Cartesian Product)。
关系的完整性分为实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。实体完整性要求主属性不为空且唯一;参照完整性要求外键只能存在于相关表中;用户定义完整性包括额外约束。
关系的集合运算包括并、差、交和笛卡尔积。关系代数中的象集操作涉及笛卡尔积和选择。
数据库设计涉及到关系模式的选择和优化,需考虑数据的选择性、高度和宽度,以及数据的冗余和独立性。
SQL是关系数据库的标准查询语言,具有统一性、高度非过程化和面向集合操作的特点。在学生课程数据库中,SQL主要用于数据定义、查询、运算和控制。
数据定义包括模式定义、表定义、索引定义和数据字典。数据查询分为单表查询、三表查询、嵌套查询和集合查询。负载键字如SELECT、FROM、WHERE和GROUP BY用于数据处理。插入、删除和修改操作用于数据变更。
本节主要介绍了数据库的基础知识和SQL操作,涵盖了关系模型的核心概念和常用操作方法,为后续章节的内容打下坚实基础。
转载地址:http://btlvz.baihongyu.com/